Kennzeichen unkenntlich machen – in Bildern und Videos

Anonymisierung von Kennzeichen mit brighter Redact: Die einfache, sichere und fortschrittlichste Lösung für datenschutzkonforme Bild- und Videoverarbeitung.

Ideal für Gutachter und Versicherungen, Autohändler und Verkaufs-Plattformen und in der Forschung.

Hunderte Bilder und Videos
auf einmal anonymisieren

Datenschutzkonform
nach DSGVO, CCPA uvm

Automatische oder selektive
Anonymisierung

Führende Unternehmen vertrauen brighter AI

Die fortschrittlichste Art, Kennzeichen zu verpixeln

Mit unserer fortschrittlichen Technologie ist es möglich, Nummernschilder in Bildern und Videos automatisch zu erkennen und unkenntlich zu machen. Dabei erfassen wir die Eckpunkte der Kennzeichen genau und sind damit präziser als herkömmliche Anbieter.

The brighter way: Natürliche Anonymisierung

Neben dem reinen Verpixeln (Precision Blur) bieten wir mit der Deep Natural Anonymization eine Lösung an, die es ermöglicht, die identifizierbaren Elemente eines Kennzeichens zu anonymisieren, ohne das Erscheinungsbild zu beeinflussen. Dies ist möglich durch das Generieren von synthetischen Nachbildungen, die die ursprünglichen Attribute beibehalten und somit Analytics und Machine Learning ermöglichen.

Precision Blur

Nummernschild in Fotos & Videos unkenntlich machen

Mithilfe des Blurring-Filters werden Nummernschilder auf dem Foto durch eine Unschärfe unkenntlich gemacht – und zwar komplett automatisch, ohne dass Sie das Kennzeichen extra auswählen müssen.

  • Präzise Erkennung
  • Schnellste Anonymisierung
  • Funktioniert weltweit

Deep Natural Anonymization

Natürliche Anonymisierung der Kennzeichen

Mit unserer Software-Lösung wird das echte Kennzeichen durch eine synthetische Nachbildung automatisch ersetzt. So werden persönliche Daten geschützt während ein natürliches Erscheinungsbild erhalten bleibt.

  • Geeignet für Machine Learning
  • Natürliches Erscheinungsbild
  • Untertützt viele Regionen/Länder

License Plate Overlay

Kennzeichen durch eigene Logos ersetzen

Nummernschilder werden voll automatisch mit Ihrem Logo oder Schriftzug ersetzt. Das Ganze erfolgt auch bei Hunderten Bildern gleichzeitig und ermöglicht neben dem Datenschutz ein innovatives Werbeerlebnis.

  • Innovativer Werbeträger
  • Flexibel anpassbar
  • Skalierbar für Plattformen

Kennzeichen auf Bildern unkenntlich machen

Mit unserer brighter Redact Software können Sie automatisiert Kennzeichen auf Bildern verpixeln. Sie können auf drei innovative Arten Kennzeichen auf Fotos unkenntlich machen.

Jetzt 14 Tage unverbindlich testen mit 20 Bildern

Kennzeichen in Videos unkenntlich machen

Selective Redaction in Videos: Neben der automatisierten Verpixelung aller Kennzeichen in Videos können Sie mit unserer Lösung auch einzelne Kennzeichen anonymisieren.

Jetzt 14 Tage unverbindlich testen mit 5 Min Video

So funktioniert’s: Nummernschilder unkenntlichen machen – online oder per API

Online Anwendung – Einfach und schnell im brighter Redact Portal

Das brighter Redact Portal ist eine Plattform, die alle Anonymisierungsdienste an einem Ort vereint.

  • Komfortable Handhabung per Drag & Drop
  • Keine Installation erforderlich
  • Einfach und schnell, ohne extra Integrationsaufwand

Per REST API Kennzeichen unkenntlich machen

Mit unserer Rest API können Sie unsere Anonymisierungsdienste in Ihre Systeme integrieren.

  • Nahtlose Integration
  • Ideal für große Datenmengen
  • White Label

Identitäten schützen – mit innovativer künstlichen Intelligenz

Bei uns entwickeln einige der besten Data Scienist und AI Engineers aus aller Welt die präziseste automatische Erkennung von personenbezogenen Informationen (PIIs).

Für unsere einzigartige Deep Natural Anonymization trainieren wir außerdem Machine Learning Modelle, um künstliche Nachbildungen der PIIs zu generieren. Wir sind damit führend im Feld der generativen künstlichen Intelligenz (GANs).

Mehr erfahren

Testen Sie unsere Lösung kostenlos und unverbindlich

Mit der kostenlosen Testversion können Sie alle Funktionen 14 Tage lang nutzen.
Dabei steht Ihnen ein Kontingent von 20 Bildern und 5 Minuten Video (max. 20 MB pro Datei) zu Verfügung.

Anwendungsfälle: In diesen Fällen müssen S

ie Kennzeichen unkenntlich machen oder zensieren

Wann und warum man Nummernschild unkenntlich machen sollte? Wir geben Ihnen die wichtigsten Beispiele zum datenschutzkonformen Umgang mit Kennzeichen in Bildern und Videos. Die rechtlichen Grundlagen dafür sind verschiedene Datenschutzverordnungen, wie die DSGVO, CCPA und weitere.

Autonomes Fahren

Um Videodaten aus dem Straßenverkehr zu verarbeiten, müssen diese anonymisiert werden. Deep Natural Anonymization ermöglicht eine automatische Anonymisierung aller Nummernschilder und Gesichter sowie die Weiterverarbeitung für Machine Learning.

Gebrauchtwagenportale

Um persönliche Informationen zu schützen, müssen die Kennzeichen der angebotenen Autos unkenntlich gemacht werden. Neben der reinen Verpixelung (Precision Blur) ermöglicht brighter Redact, die Kennzeichen mit Logos oder Schriftzügen der Portale zu ersetzen.

KfZ-Gutachter

Um Bilder der Schadensaufnahme zu teilen, müssen Kennzeichen sowie Gesichter auf diesen unkenntlich gemacht werden. Neben der reinen Verpixelung (Precision Blur) ermöglicht brighter Redact, die Kennzeichen mit eigenen Logos oder Schriftzügen zu ersetzen.

Sicherheit & Überwachung

Um Baustellen, Parkplätze oder andere befahrene Orte zu überwachen, müssen aufgenommene Kennzeichen unkenntliche gemacht werden. Precision Blur erfasst automatisch, zuverlässig und präzise alle Kennzeichen und Gesichter und anonymisiert diese.

“Wir waren überrascht von der Genauigkeit, mit der die amtlichen Kennzeichen identifiziert werden. Unsere Kunden schätzen die Geschwindigkeit, Sicherheit und die natürlich ausgeführte Anonymisierung der Schadenfotos.” Jens Dürasch, Managing Director, OnREX GmbH

brighter AI Case Studies

Valeo uses brighter AI’s Deep Natural Anonymization for first extensive automotive fisheye dataset

OnREX: Software für Kfz-Gutachten mit besserer UX durch Integration von brighter Redact