5. März 2025
Einführung
Die Taisei Corporation, ein renommiertes japanisches Bauunternehmen, widmet sich der Schaffung von Räumen, die nicht nur sicher und ansprechend sind, sondern auch im Einklang mit der natürlichen Umgebung stehen. Ihr Engagement erstreckt sich auf den Aufbau einer besseren Zukunft für kommende Generationen. Unter Einsatz von KI und IoT konzentriert sich Taisei darauf, jeden Aspekt der baubezogenen Aufgaben zu optimieren und somit den Unternehmen ihrer Kunden mit Blick auf die Zukunft einen Mehrwert zu bieten.
brighter AI, ein deutsches Unternehmen, ist bekannt für seine innovative Anonymisierungssoftware, die von japanischen Unternehmen weithin genutzt wird, um sensible Bilddaten zu anonymisieren und dabei die Einhaltung des Gesetzes zum Schutz personenbezogener Informationen (APPI) zu gewährleisten.
Entwicklung und Herausforderungen
Als Taisei in den Bereich der KI-gestützten Bilderkennung vordrang, verwendeten sie zunächst eine kamerainstallierte Unschärfe-API zum Schutz personenbezogener Daten. Dieser Ansatz stieß jedoch aufgrund der begrenzten Präzision der API auf Herausforderungen. Es resultierte in übermäßiger Unschärfe, die oft den gesamten Oberkörper verdeckte, was sich für das Training von KI-Systemen als unzureichend erwies. Darüber hinaus war diese Methode nicht in der Lage, wesentliche Attribute wie Geschlecht und Alter zu erfassen, da diese im Unschärfeprozess verloren gingen.
Implementierung der visuellen Erkennungslösung von brighter AI
Um dieses Problem zu lösen, führte Taisei die Bild- und Video-Anonymisierungslösung von brighter AI ein, die für ihre umfassende Expertise und Spitzentechnologie im Bereich der KI-gestützten Bilderkennung bekannt ist. Unter Verwendung modernster Deep-Learning-Technologie erkennt brighter AI effizient Gesichter und Nummernschilder in Aufnahmen. Nach der Erkennung ersetzt es diese durch synthetische, jedoch realistische und vielfältige Substitute. Dieser Ansatz verbirgt effektiv die Identitäten von Personen in den Videos, während gleichzeitig wichtige Informationen in den Originaldaten erhalten bleiben. Diese Balance zwischen Datenschutz und Datennutzbarkeit ermöglicht ihre Anwendung sowohl in der Analyse als auch in der KI-Entwicklung.
Hauptvorteile
- Mit brighter AI’s Deep Natural Anonymization (DNAT) werden wichtige Attribute der Originaldaten wie Geschlecht, Emotionen und Blickrichtung beibehalten, während gleichzeitig der Schutz personenbezogener Daten gewährleistet wird. Dies ist etwas, das die traditionelle Unschärfe-API der Kamera nicht erreichen konnte.
- Datenschutzorientierter Ansatz
brighter AI bietet DSGVO-konforme Anonymisierungslösungen, die Gesichter und Nummernschilder automatisch erkennen und anonymisieren. Dies kann nicht rückgängig gemacht werden. - Geringere Kosten und bessere Nutzung interner Ressourcen
Da die Anonymisierung automatisch erfolgt, wurden Zeit und Kosten für die Nachbearbeitung der Daten reduziert, was die Arbeitseffizienz und -qualität verbessert.
Zukünftige Entwicklungen für visuelle Verarbeitungs-KI: Taisei brighter AI
Die Einführung der Deep Natural Anonymization-Technologie hat die Entwicklung künstlicher Intelligenz unter gleichzeitiger Gewährleistung des Schutzes personenbezogener Informationen ermöglicht. Darüber hinaus erwägt Taisei aufgrund der Konformität von brighter AI mit der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), dem globalen Maßstab für Datenschutz, eine Erweiterung ihrer Partnerschaft mit brighter AI. Diese Expansion zielt darauf ab, die Fähigkeiten von brighter AI zu nutzen, um internationale Standards für die Sicherheit personenbezogener Informationen einzuhalten.
