Automobil & Mapping
Für die Erfassung von Daten in der Automobilindustrie und Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO bieten wir die weltweit fortschrittlichste Technologie, um Bilder und Videos zu anonymisieren. Unsere Software ist für die Anforderungen der Automobilindustrie konzipiert und unterstützt sowohl laufende Entwicklungsprojekte als auch die zukünftige Datenerfassung von Fahrzeugflotten.
Warum Deep Natural Anonymization?
Durch das natürliche Ersetzen von Gesichtern und Nummernschildern ist Deep Natural Anonymization die einzige Lösung, die mit KI-Anwendungen kompatibel ist.
Wir verstehen die Datenschutzanforderungen für Mobility Use-Cases
Industrie-Expertise
Wir verfügen über umfangreiche Automotive-Erfahrung, da wir als HELLA Spin-off in der Branche gegründet wurden. Aus zahlreichen Projekten mit Branchenführern kennen wir die Herausforderungen, vor denen Sie stehen.
Einfaches Setup
Unsere Anonymisierungssoftware kann einfach über eine REST-API integriert werden. Die Einrichtung über unsere sichere Cloud-API oder auf Ihren eigenen GPU-Servern eignet sich für die Datensammlung und -verarbeitung im großen Maßstab.
ML-Kompatibilität
Unsere einzigartige Deep Natural Anonymization ist für das Training von Machine Learning-Algorithmen geeignet. Die Lösung ist sowohl von Datenschutzexperten als auch von KI-Experten anerkannt.
Rechtskonformität
Vermeiden Sie hohe Bußgelder und profitieren Sie von unserer Erfahrung mit gesetzlichen Anforderungen für die Datenerfassung. Datenschutzbeauftragte haben unsere Lösung für Gesetze wie DSGVO (EU), CCPA (USA) und CSL (China) freigegeben.
Markenreputation
Durch die Implementierung unserer hochmodernen Datenschutztechnologien werden Sie zum Innovationsführer, schützen den Ruf Ihrer Marke und schaffen Vertrauen bei Kunden, Investoren und Partnern.
Privacy by Design
Integrieren Sie “Privacy by Design” in Ihre bestehenden Datenerfassungs- und -verarbeitungsabläufe. Das spart Zeit, rechtliche Risiken und gibt Ihnen die Möglichkeit, sich auf Ihre Kernaktivitäten und Datenstrategien zu konzentrieren.
Deep Natural Anonymization
Mit Deep Natural Anonymization als Funktion von brighter Redact können Sie Gesichter und Nummernschilder anonymisieren, indem Sie künstliche Substitute generieren, wie auf dem Bild zu sehen. Die generierten Daten sind konform mit den neuesten Datenschutzstandards wie GDPR und CCPA und können zum Training von Machine-Learning-Modellen, z. B. für das autonome Fahren, verwendet werden.
Video-Anonymisierung für Ihren Mobility Use-Case
Mit unserer Vielfalt an Funktionen sind wir in der Lage, Ihre Bedürfnisse zu erfüllen. brighter Redact unterstützt eine Vielzahl von Mobilitätsanwendungen, wie z. B. die Anonymisierung von Bilddaten für das Training von Machine-Learning-Modellen und Annotation, DSGVO-konforme PII-Anonymisierung in Mapping-Datensätzen und anonyme Videoaufnahmen mit Dashcams.
Autonomous Driving Data
ADAS & Full Autonomy
Annotation Data
Human-in-the-loop Labeling
Vehicle & Road Data
Mapping Services & Data Acquisition
Dashcam Footage
Safe Driving & Insurance