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Protect every identity in public.
Identity Protection Suite
Die Anonymisierung öffentlich aufgezeichneter Bild- und Videodaten ist wichtig, um zunehmende Datenschutzrichtlinien wie DSGVO & CCPA zu erfüllen. Die Identity Protection Suite von brighter AI bietet die fortschrittlichsten Lösungen zum Schutz von personenbezogenen Daten in Kameraaufnahmen. Die Software ist Container-basiert und bietet eine RESTful API. Da sie alle gängigen Bild-, Video- und Streaming-Formate unterstützt, kann die Lösung für zahlreiche Anwendungsfälle eingesetzt werden.
Gesichts-Anonymisierung
Unser Gesicht ist ein stets sichtbares Identifikationsmerkmal. Mit immer fähigeren Technologien zur Gesichtserkennung stellt die Verarbeitung großer Datensätze von Überwachungs-, Automobil- oder Smartphone-Kameras ein großes Risiko dar. brighter AI bietet nicht nur die beste Lösung für das Verpixeln von Gesichtern, sondern auch Deep Natural Anonymization. Bei dieser Technologie schützen synthetische Masken vor automatisierter Personenerkennung. Gleichzeitig bleibt der Wert der Daten für maschinelles Lernen erhalten.
Nummernschild-Anonymisierung
Die Nummernschilder in Fahrzeugaufnahmen können zur Identifikation von Personen missbraucht werden. Mit der Identity Protection Suite bietet brighter AI sowohl das „Blurring“ von Kennzeichen als auch den Schutz durch künstlich generierte Objekte. Ein natürliches Erscheinungsbild ist in KI-Anwendungsfällen wie der Entwicklung autonomer Fahrzeuge wichtig. Deep Natural Anonymization hat hierbei keine negativen Auswirkungen auf neuronale Netze.
Vorteile
Einfache Integration
(on-premise, cloud, edge)
Beschleunigte
Datenerfassung
Vereinfachter
Datenaustausch
Schutz vor
Identitätsabgleich
Gewährleisteter
Datenschutz (DSGVO)
Ermöglicht KI-Anwendungen
(Deep Natural Anonymization)
Warum Deep Natural Anonymization?
Durch das natürliche Ersetzen von Gesichtern und Nummernschildern ist Deep Natural Anonymization die einzige Lösung für den Identitätsschutz, die mit KI-Anwendungen kompatibel ist.
Mehrfach ausgezeichnete Technologie
Kompatibilität mit Machine Learning
“brighter AI’s natürliche Anonymisierung hat keinen negativen Einfluss auf die Performance unserer Machine-Learning-Modelle.“
AV Development Lead, Automotive Tier 1
Training with Original Data vs. Deep Natural Anonymization Technology (DNAT); Cityscapes Validation Dataset
