Protect every identity in public.

Wir entwickeln wegweisende Lösungen zum Anonymisieren von Bildern und Videos. Beim Verarbeiten von Kameradaten ist es wichtig, Datenschutzbestimmungen wie DSGVO, CCPA, APPI und CSL einzuhalten. Gleichzeitig ist eine hohe Datenqualität für Innovationen auf Basis von Künstlicher Intelligenz entscheidend. Mit unseren Lösungen ermöglichen wir eine innovative Zukunft bei der jede Identität in der Öffentlichkeit geschützt ist.

Gesichts-Anonymisierung

Das Verarbeiten von Videodaten stellt angesichts immer fähigerer Technologien zur Gesichtserkennung ein großes Risiko dar. Mit Deep Natural Anonymization werden Identitäten durch synthetische Gesichter vor einem automatisierten Abgleich geschützt. Gleichzeitig bleibt der Wert der Daten für maschinelles Lernen erhalten. Für Use Cases ohne KI können Kunden Precision Blur einsetzen – die beste Lösung für das präzise Verpixeln von Gesichtern.

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Nummernschild-Anonymisierung

Nummernschilder in Bilddaten können zur Identifikation von Personen missbraucht werden. Deep Natural Anonymization schützt Kennzeichen durch künstliche Nachbildungen. Durch die Natürlichkeit gibt es hierbei keine negativen Auswirkungen auf neuronale Netze. Precision Blur kann Kennzeichen automatisch und präzise verpixeln.

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Vorteile

Einfache Integration
(on-premise, cloud, edge)

Beschleunigte
Datenerfassung

Vereinfachter
Datenaustausch

Schutz vor
Identitätsabgleich

Gewährleisteter
Datenschutz (DSGVO)

Ermöglicht KI-Anwendungen
(Deep Natural Anonymization)

Warum Deep Natural Anonymization?

Durch das natürliche Ersetzen von Gesichtern und Nummernschildern ist Deep Natural Anonymization die einzige Lösung, die mit KI-Anwendungen kompatibel ist. 

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Industrien

Automobil

Automobil

für KI-Training & Serienfahrzeuge

Einzelhandel

Einzelhandel

für Video-Analytics

Personenverkehr

Personenverkehr

für Statistiken & Sicherheit

Labeling / Annotation

Labeling / Annotation

für Datenaustausch / -verarbeitung

Mehrfach ausgezeichnete Technologie

“Europe’s Hottest
AI Startup” Nvidia
“Most Innovative
ADAS Technology” Automotive Tech.AD
“The Spark – Der
Deutsche Digitalpreis” Handelsblatt and McKinsey
Deep Tech Award 2020
in der Kategorie “KI“ Senatsverwaltung Berlin

Kompatibilität mit Machine Learning

“brighter AI’s solution war einfach zu integrieren und die natürliche Anonymisierung war genau was wir für die Verbesserung unserer Validation-Strategie zur Fahrbahn- und Straßenschilderkennung gebraucht haben.“

Václav Schybal, System Validation Platform Manager, Valeo

Training with Original Data vs. Deep Natural Anonymization Technology (DNAT); Cityscapes Validation Dataset

Original 0,307
DNAT 0,307
0 0,1 0,2 0,3

Präzision
Mean Average Precision (IoU = 0.50 : 0.95)

Instance Segmentation with Mask-RCNN

“Brighter AI hat ein grundlegendes Problem der Nutzung und Speicherung von Bild- und Videodaten in Einklang mit Datenschutzbestimmungen gelöst.” Handelsblatt, 23.11.2019
“So konnte sich etwa Brighter AI, eine Ausgründung des Elektronikspezialisten Hella, mit seiner in der Autobranche gefragte Anonymisierungssoftware für Kamerabilder eine Millionensumme sichern.” WirtschaftsWoche, 14.01.2020
“Die Technologie macht die Datenerfassung in der Öffentlichkeit konform mit Datenschutzbestimmungen weltweit, wie z.B. GDPR in Europa, CSL in China und der bevorstehenden CCPA in den USA.” The Washington Post, 21.03.2019
“Die besten 10 KI-Startups in Deutschland – Brighter AI verwendet neuronale Netze, um künstliche Gesichter und Nummernschilder zu erzeugen, die nicht als Fälschung erkennbar sind.” Business Insider, 22.06.2019