Identity Protection Suite

brighter AI’s Identity Protection Suite (IPS) bietet die fortschrittlichsten Lösungen zum Schutz personenbezogener Daten in Bildern und Videos.

Entwickelt für Anforderungen jeder Größe bei einfacher Bedienung

Unsere Produktphilosophie wird durch kamera-unabhängige Deep-Learning-Modelle, hohe Effizienz und einfache Integrationsmöglichkeiten realisiert. Die Software ist Container-basiert, bietet eine standard RESTful API und unterstützt alle gängigen Formate. Dadurch ist die IPS für eine Vielzahl von Anwendungsfällen einsetzbar.

Features

Format-agnostisch

Präzise Detektion

Automatische Anonymisierung

Privacy by design

CPU- & GPU-kompatibel

Flexibler Einsatz

Produktoptionen

IPS EdgeIPS EnterpriseIPS Online
Deep Natural Anonymization
Precision Blur
Gesichter & Nummernschilder
Ganzkörper
Bilder & Videos
Streams
Kundenspezifische Kalibrierung
Analytics-Optionen (Drittanbieter)
On-premise
Cloud-Skalierbarkeit (AWS, Azure)
Support für SecuStack von
Managed (optional)
ArchitekturARMCPU/GPU

KI-Innovation made in Europe

Die Identity Protection Suite basiert auf modernster Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz. Insbesondere Deep Natural Anonymization stellt eine Produktinnovation dar, die das Bereitstellen von Daten und den Zugriff auf Daten-Pools mit Privacy-by-Design beschleunigt. Die Lösung wird daher in zukunftsweisenden Anwendungen wie der Entwicklung von autonomen Fahrzeugen oder Smart Cities eingesetzt und stimuliert internationale KI-Ökosysteme. brighter AI verfügt über ein europäisches KI-Netzwerk, um mit Partnern Mehrwerte in Videoanalyse, Data Labelling und Hardware-Integration zu schaffen.

Industrien

Automobil

Automobil

für KI-Training & Serienfahrzeuge

Einzelhandel

Einzelhandel

für Video-Analytics

Personenverkehr

Personenverkehr

für Statistiken & Sicherheit

Labeling / Annotation

Labeling / Annotation

für Datenaustausch / -verarbeitung

System-Empfehlung &
unterstützte Formate

Min. Multi-Core CPU (für Einzelbilder) oder eine NVIDIA GPU

GPU Rechenkapazität: [6.0, 6.1, 6.2, 7.0, 7.2, 7.5]
min. GPU-Memory: 11000 MiB
NVIDIA driver Version >= 410.48
Docker mit nvidia-docker2 oder nvidia-container-toolkit
min. 24 GB RAM
128 GB Festplattenspeicher
Ubuntu 16.04 oder 18.04

Für IPS Edge: NVIDIA Jetson AGX Xavier

Alle gängigen Bild-, Video. und Streaming-Formate/Codecs unterstützt, inkl.:
png, jpeg, bitmap, h264, mpeg4, mjpeg, hevc, vp9, rtsp

“Die Lösung von brighter AI war einfach zu integrieren und die natürliche Anonymisierung war das, was wir zur Verbesserung der Strategie hinsichtlich Detection Validation von Fahrspur und Straßenschildern brauchten.” Václav Schybal, System Validation Platform Manager