Anonymisierung für Bilder und Videos

Wir bieten die weltweit fortschrittlichste Software zur automatischen Anonymisierung Ihrer Bilder und Videos. Die Lösung verfügt über modernste Funktionen zur Unkenntlichmachung von Gesichtern und Nummernschildern, eine REST-API für eine nahtlose Integration und ist auf die Einhaltung der neuesten Datenschutzstandards wie DSGVO, CCPA, PIPL oder APPI ausgelegt.

Führende Unternehmen in KI und Computer Vision setzen beim Schutz der Privatsphäre auf brighter Redact

Testen Sie unsere Demo

Wählen Sie eines der unten stehenden Bilder aus und sehen Sie die anonymisierte Version. Sie können zwischen Precision Blur und Deep Natural Anonymization wählen oder Ihr eigenes JPG- oder PNG-Bild hochladen (max. 2MB, max. 4 Bilder pro Session).

Unsere Produkte

Precision Blur

Precision Blur erkennt und verpixelt automatisch Objekte des ausgewählten Typs (z. B. Gesichter, Nummernschilder, Schriftzeichen) in Ihrem Video oder Bild. Es handelt sich um die präziseste KI-basierte Anonymisierungslösung. Bei dem Blur verwenden wir eine Zufallsfunktion, mit der sichergestellt wird, dass Identitäten nicht rekonstruiert werden können.

Deep Natural Anonymization

Unsere einzigartige Deep Natural Anonymization erkennt automatisch personenbezogene Informationen wie Gesichter und generiert synthetischen Nachbildungen, die ursprüngliche Attribute beibehalten. So schützt die Lösung Identitäten, während notwendige Informationen für Analysen oder maschinelles Lernen erhalten bleiben.

Key Features

Selective Redaction

Mit der Selective Redaction können Sie persönliche Informationen in Videos selektiv anonymisieren, indem Sie sie nach automatischer Erkennungen einzeln (de)selektieren. Dies ist vor allem dann sinnvoll, wenn bestimmte Gesichter erhalten bleiben sollen, z. B. in bei der Strafverfolgung.

Custom Redact Settings

Durch die manuelle Anpassung von Schwellwerten kann die Erkennung von Objekten wie Gesichtern und Nummernschildern für individuelle Anwendungsfälle feinjustiert werden. So werden hochwertige Ergebnisse und maximale Compliance sichergestellt.

Analytics Endpoint

Unser Analytics Endpoint liefert relevante Metadaten über die Originalobjekte, wie Bounding-Box-Positionen, Gesichtsmerkmale und Personenattribute. Die JSON-Dateien ermöglichen es, selbst bei anonymisierten Bildern und Videos relevante wertvolle Informationen zu erhalten.

API Integration

Per REST API können Sie unsere Anonymisierungslösung ganz einfach in Ihre Produkte und Dienste integrieren. Sie profitieren von der vollen Funktionalität und können unsere Lösung problemlos an Ihre individuellen Bedürfnisse anpassen.

Kompatibilität mit maschinellem Lernen

DNAT schützt Identitäten, indem es synthetische Überlagerungen von Gesichtern und Nummernschildern erzeugt. So können Sie Videos und Bilder für die KI-Entwicklung und Analysen verwenden und gleichzeitig alle relevanten Datenschutzbestimmungen einhalten.
DNAT bewahrt die Qualität und Genauigkeit der Originaldaten und ist damit die ideale Lösung für Analysen und maschinelles Lernen.

DNAT stellt sicher, dass die anonymisierten Daten ebenso repräsentativ wie das Original sind, indem Alter, Geschlecht und ethnische Zugehörigkeit der erkannten Gesichter erhalten bleiben. Gesichtsausdruck, Blicke, Bewegungen und sogar die Position der Augenlider werden für analytische Anwendungsfälle beibehalten.

Training mit den Originaldaten vs. Deep Natural Anonymization Technology (DNAT); Cityscapes Validation Dataset. Instanzsegmentierung mit Mask-RCNN.

Original 0.315
DNAT 0.315
0 0,1 0,2 0,3

Präzision
Mean Average Precision (IoU = 0.50 : 0.95)

Instance Segmentation with Mask-RCNN

Preise

Alle Preise exkl. MwSt.

* Nutzung pro Monat: Precision Blur (2 Std Video / 250 Bilder) oder Deep Natural Anonymization (40 Min Video / 166 Bilder) oder Mix aus beidem Nutzung über das Inklusivolumen wird zusätzlich abgerechnet.

“Die Lösung von brighter AI war einfach zu integrieren und die natürliche Anonymisierung war genau was wir für die Verbesserung unserer Validation-Strategie zur Fahrbahn- und Straßenschilderkennung gebraucht haben.“ Václav Schybal, System Validation Platform Manager, Valeo
“Zusammen mit unseren Universitätspartnern und Facebook AI Research haben wir uns entschieden, die brighter AI Software zur Anonymisierung von Datensätzen im Rahmen unserer Computer-Vision-Forschung einzusetzen. Wir schätzen die Genauigkeit von brighter Redact, die Möglichkeit eines einfachen On-Premise-Setups, sowie den großartigen Support durch das brighter AI-Team.” Bernard Ghanem, Associate Professor, King Abdullah University of Science and Technology (KAUST)
“Wir haben uns für den Dienst von brighter AI entschieden, weil die Anonymisierung von Nummernschildern und Personen sehr gut funktioniert. Besonders überrascht waren wir von der Genauigkeit der Erkennungsmethode. Die API war gut dokumentiert und konnte schnell in unsere Cloud-Lösung integriert werden.” Jens Dürasch, Managing Director, OnREX GmbH

Einfach online anonymisieren

Alles an einem Ort
Das brighter Redact Portal vereint alle Anonymisierungsdienste an einem Ort. Das macht die Anonymisierung visueller Daten online einfacher denn je.

Behalten Sie Ihren Verbrauch im Blick
Das Usage Dashboard gibt Ihnen einen Überblick über die Bilder und Videos, die Sie bisher anonymisiert haben.

Verwalten Sie Ihren Account
Im Redact Portal können Sie komfortabel Ihre Kontaktdetails und Abonnements verwalten.

Anonymisierte Daten in 3 einfachen Schritten

In drei einfachen Schritten können Sie Ihre Bilder und Videos im Redact Portal anonymisieren lassen. Die intuitive Benutzeroberfläche führt Sie durch den Anonymisierungsprozess und ermöglicht es Ihnen, Daten auf die effizienteste Weise zu schwärzen. Wählen Sie Ihre Dateien aus, wählen Sie Ihre Einstellungen und starten Sie den Anonymisierungsprozess innerhalb von Sekunden. In der Redact-Übersicht können Sie den Status verfolgen und Ihre Anonymisierungsergebnisse herunterladen.

Für Free Trial anmelden

Mit der kostenlosen Testversion haben Sie 14 Tage lang Zugriff auf alle Funktionen mit einem Kontingent von 5 Minuten Video und 20 Bildern (max. 20 MB pro Datei).

Schnelle und einfache API-Integration

API von Entwicklern für Entwickler
Wir haben hart daran gearbeitet, dass sich unsere Lösungen einfach und schnell integrieren lassen. Bei weiteren Fragen kontaktieren Sie einfach unseren freundlichen Support.

Garantierter Datenschutz
Zu keinem Zeitpunkt sehen oder speichern wir Ihre Daten. Während des gesamten Anonymisierungs-Prozesses halten wir höchste Datenschutzstandards ein (insb. DSGVO, CCPA, CSL/PIS, HIIPA).

Höchste Sicherheitsstandards
Unsere API ist TLS-verschlüsselt. Wir verarbeiten Ihre Daten nur in einer isolierten und zugriffsbeschränkten Umgebung auf sicheren europäischen Servern (MS Azure).

FAQ – Häufig gestellte Fragen

  • Technologie & Funktionen
    Die Funktionen decken meine Anforderungen nicht ab. Bieten Sie mehr an?
    Gibt es Mindestanforderungen an die Hardware oder Software, um brighter Redact zu verwenden?
    Wie hoch ist die Erkennungsgenauigkeit?
    Kann ich die KI-basierte Software für jede beliebige Bild- und Videoperspektive bzw. -einstellung verwenden oder muss man die künstliche Intelligenz erst auf jeden Datensatz trainieren?
    Welche Bild- und Videoformate werden unterstützt?
    Welche maximale Auflösung wird unterstützt?
  • Datenschutz & Sicherheit
    Welche Datenschutzbestimmungen werden eingehalten?
    Welcher Cloud-Dienst wird genutzt? Wo befinden sich die Server?
    Garantiert brighter AI, dass alle personenbezogenen Daten anonymisiert werden?
    Sieht oder speichert brighter AI meine Daten?
  • Abrechnung & Zahlung
    Wie werden meine Gebühren berechnet? Was ist, wenn ich mehr/weniger als 1h Video / 250 Bilder anonymisiert habe?
    Gibt es eine kostenlose Version?
    Wie und wann kann ich mein Konto kündigen / schließen?
    Was passiert, wenn ich das Nutzungslimit erreicht habe?
    Kostet die Cloud-Verarbeitung extra?
    Welche Zahlungsmöglichkeiten gibt es?
  • Support & Sonstiges
    Bieten Sie Lösungen zur Anonymisierung von Audiodateien oder Dokumenten an?
    Was ist der Unterschied zwischen API und UI?