Forschung
Für Universitäten und Unternehmen, die in den Bereichen Computer Vision, maschinelles Lernen und Deep Learning forschen, ermöglicht brighter AI das datenschutzkonforme Sammeln, Teilen und Speichern von Daten mithilfe von klassischen und KI-kompatiblen Werkzeugen zur Anonymisierung, die höchste Genauigkeit bieten.
Wir verstehen Ihre Anforderungen
Forschungsexpertise
Unser Ziel ist es, verantwortungsvolle KI-Forschung und -Innovation zu beschleunigen. Wir kümmern uns um den Datenschutz, damit Sie sich auf die Forschung konzentrieren und Daten und Publikationen austauschen können.
Einfaches Setup
Unsere Anonymisierungssoftware kann einfach über eine REST-API integriert werden. Die Einrichtung über unsere sichere Cloud-API oder auf Ihren eigenen GPU-Servern eignet sich für die Datensammlung und -verarbeitung im großen Maßstab.
ML-Kompatibilität
Unsere einzigartige Deep Natural Anonymization ist für das Training von Machine Learning-Algorithmen geeignet. Die Lösung ist sowohl von Datenschutzexperten als auch von KI-Experten anerkannt.
Rechtskonformität
Vermeiden Sie hohe Bußgelder und profitieren Sie von unserer Erfahrung mit gesetzlichen Anforderungen für die Datenerfassung. Datenschutzbeauftragte haben unsere Lösung für Gesetze wie DSGVO (EU), CCPA (USA) und CSL (China) freigegeben.
Markenreputation
Durch die Implementierung unserer hochmodernen Datenschutztechnologien werden Sie zum Innovationsführer, schützen den Ruf Ihrer Marke und schaffen Vertrauen bei Kunden, Investoren und Partnern.
Privacy by Design
Integrieren Sie “Privacy by Design” in Ihre bestehenden Datenerfassungs- und -verarbeitungsabläufe. Das spart Zeit, rechtliche Risiken und gibt Ihnen die Möglichkeit, sich auf Ihre Kernaktivitäten und Datenstrategien zu konzentrieren.
Deep Natural Anonymization
Mit der Deep Natural Anonymization von brighter Redact sind Sie in der Lage, persönlich identifizierbare Informationen (PII) wie Gesichter zu anonymisieren, indem Sie künstliche Ersetzungen generieren, wie im Bild gezeigt. Die generierten Daten sind konform mit den neuesten Datenschutzstandards wie DSGVO und CCPA und können weiterverarbeitet werden, z. B. für Analysen oder das Training von Machine-Learning-Modellen.
Passend für Ihren Anwendungsfall
Mit unserer flexiblen Lösung sind wir in der Lage, Ihre individuellen Bedürfnisse zu erfüllen. Erkunden Sie verschiedene Anwendungsfälle, um zu sehen, wozu brighter Redact in der Lage ist. Die Anwendungen reichen von wissenschaftlicher und Verhaltensforschung zu Publikationen und kollaborativen Datenbanken.
Wissenschaftliche Forschung
Erfassen, Verarbeiten, Analysieren und Verstehen von Daten
Verhaltensforschung
Mensch-Mensch- oder Mensch-Computer-Interaktion
Publikationen
Beispieldaten in Publikationen
Kollaborative Datenbanken
Austausch von Forschungsdaten zwischen Partnern und über Grenzen hinweg
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