Anonymisierung von Videos im Gesundheitswesen
Bei sensiblen medizinischen Bild- und Videodaten ist es entscheidend, Patienten und Personal zu anonymisieren. Mit brighter Redact bieten wir die führende automatische Anonymisierungssoftware für Anwendungsfälle in Krankenhäusern, OP-Sälen, Studien et cetera im großen Maßstab. Mit Deep Natural Anonymization ist unsere Technologie zudem mit Analytik- und Machine-Learning-Anwendungen kompatibel.
Wir verstehen Ihre Datenschutzanforderungen für Videos im Gesundheitswesen
Industrie-Expertise
Aufgrund unserer Erfahrung im Gesundheitswesen wissen wir um die Anforderungen an Datenschutz und IT-Sicherheit, die Sie erfüllen müssen. Wir bieten eine hochgradig robuste Lösung im Einklang mit den Vorgaben des Gesundheitswesens wie HIPAA.
Einfaches Setup
Unsere Anonymisierungssoftware kann einfach über eine REST-API integriert werden. Die Einrichtung über unsere sichere Cloud-API oder auf Ihren eigenen GPU-Servern eignet sich für die Datensammlung und -verarbeitung im großen Maßstab.
ML-Kompatibilität
Unsere einzigartige Deep Natural Anonymization ist für das Training von Machine Learning-Algorithmen geeignet. Die Lösung ist sowohl von Datenschutzexperten als auch von KI-Experten anerkannt.
Rechtskonformität
Vermeiden Sie hohe Bußgelder und profitieren Sie von unserer Erfahrung mit gesetzlichen Anforderungen für die Datenerfassung. Datenschutzbeauftragte haben unsere Lösung für Gesetze wie DSGVO (EU), CCPA (USA) und CSL (China) freigegeben.
Markenreputation
Durch die Implementierung unserer hochmodernen Datenschutztechnologien werden Sie zum Innovationsführer, schützen den Ruf Ihrer Marke und schaffen Vertrauen bei Kunden, Investoren und Partnern.
Privacy by Design
Integrieren Sie “Privacy by Design” in Ihre bestehenden Datenerfassungs- und -verarbeitungsabläufe. Das spart Zeit, rechtliche Risiken und gibt Ihnen die Möglichkeit, sich auf Ihre Kernaktivitäten und Datenstrategien zu konzentrieren.
Deep Natural Anonymization
Mit der Deep Natural Anonymization von brighter Redact sind Sie in der Lage, persönlich identifizierbare Informationen (PII) wie Gesichter zu anonymisieren, indem Sie künstliche Ersetzungen generieren, wie im Bild gezeigt. Die generierten Daten sind konform mit den neuesten Datenschutzstandards wie DSGVO und CCPA und können weiterverarbeitet werden, z. B. für Analysen oder das Training von Machine-Learning-Modellen.
Passend für die Analyse von medizinischen Videos
Mit unserer flexiblen Lösung und umfangreichen Funktionen sind wir in der Lage, Ihre individuellen Bedürfnisse zu erfüllen. Erkunden Sie verschiedene Anwendungsfälle, um zu sehen, wozu brighter Redact in der Lage ist. Die Anwendungen reichen von User Experience und Maschinentests bis hin zu digitalen Therapiemethoden, Bildung und Forschung sowie Patienten-Tracking.
User Experience & Machine Testing
Verbesserung Ihrer Services
Digitale Therapien
mit Privacy by Design
Bildung & Forschung
Medizintechnik weiterentwickeln
Patienten-Tracking
Anonym Dienstleistungen optimieren