Video Anonymisierung im Gesundheitswesen

In sensiblen medizinischen Video- und Bilddaten ist es von entscheidender Bedeutung, Patienten und Personal zu anonymisieren. Mit brighter Redact bieten wir die führende automatische Anonymisierungslösung für Anwendungsfälle im Gesundheitswesen im großen Maßstab. Mit Deep Natural Anonymization ist unsere Technologie sogar mit Analyse- und Maschinenlernanwendungen kompatibel.

Chirurgie_Unschärfe-Redaktion

Wir verstehen die Anforderungen an den Datenschutz von Videodaten im Gesundheitswesen

Industry Experts

Based on our experience from working with companies like Stryker, we know about your data privacy and IT security requirements. We provide a highly robust anonymization solution for healthcare, which is in line with specifications like HIPAA.

Easy Setup

Our redaction software can be easily integrated via a REST API. The setup via our secure cloud API or on your own GPU servers is suitable for data processing at scale.

ML Compatibility

Our unique Deep Natural Anonymization is suitable with the training of machine learning algorithms. The solution has been approved by privacy professionals as well as research scientists.

Legal Compliance

Avoid severe legal fines and benefit from our experience with legal requirements for video projects. Data privacy officers have approved our solution and Enterprise clients receive warranties.

Brand Reputation

By implementing our state-of-the-art privacy technologies, you become an innovation leader, protect your brand reputation and build trust amongst customers, investors and partners.

Privacy by Design

Integrate “privacy by design” into your existing data processing and sharing processes. This saves time, legal risks and empowers you to focus on your core activities and data strategies.

Deep Natural Anonymization

Mit Deep Natural Anonymization können Sie personenbezogene Informationen (PII) wie Gesichter anonymisieren, indem künstliche Ersetzungen generiert werden, wie in der Abbildung dargestellt. Die generierten Daten entsprechen den neuesten Datenschutzstandards wie DSGVO und CCPA und können weiterverarbeitet werden, z.B. für Analysen oder das Training von maschinellen Lernmodellen.

Videoredaktion im Gesundheitswesen - Deep Natural Anonymization von brighter AI
Die Gesichter wurden mit Deep Natural Anonymization generiert.

Geeignet für Ihren medizinischen Videoanalyse-Anwendungsfall

Mit unserer flexiblen Lösung und umfangreichen Funktionen können wir Ihre individuellen Bedürfnisse erfüllen. Nutzen Sie unsere Videoredaktion im Gesundheitswesen, um verschiedene Anwendungsfälle zu erkunden. Die Anwendungen reichen von Benutzererfahrung und Maschinentests über digitale Therapeutika, Bildung und Forschung bis hin zur Patientenverfolgung.

User Experience & Machine Testing

User Experience & Machine Testing

Improving your services

Digital Therapeutics

Digital Therapeutics

Ready for the future

Education & Research

Education & Research

Advancing healthcare

Patient Tracking

Patient Tracking

Safe environment

“We decided to use the service of brighter AI because the functionality to anonymize persons works very well. We were particularly surprised by the accuracy of the recognition method. The API was well documented and could be quickly integrated into our cloud solution.” Jens Dürasch, Managing Director, OnREX GmbH

Auswirkungen von Deep Natural Anonymization auf das Training von Machine Learning Modellen

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