Anonymisierung von Videos im Gesundheitswesen

Bei sensiblen medizinischen Bild- und Videodaten ist es entscheidend, Patienten und Personal zu anonymisieren. Mit brighter Redact bieten wir die führende automatische Anonymisierungssoftware für Anwendungsfälle in Krankenhäusern, OP-Sälen, Studien et cetera im großen Maßstab. Mit Deep Natural Anonymization ist unsere Technologie zudem mit Analytik- und Machine-Learning-Anwendungen kompatibel.

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Wir verstehen Ihre Datenschutzanforderungen für Videos im Gesundheitswesen

Industrie-Expertise

Aufgrund unserer Erfahrung im Gesundheitswesen wissen wir um die Anforderungen an Datenschutz und IT-Sicherheit, die Sie erfüllen müssen. Wir bieten eine hochgradig robuste Lösung im Einklang mit den Vorgaben des Gesundheitswesens wie HIPAA.

Einfaches Setup

Unsere Anonymisierungssoftware kann einfach über eine REST-API integriert werden. Die Einrichtung über unsere sichere Cloud-API oder auf Ihren eigenen GPU-Servern eignet sich für die Datensammlung und -verarbeitung im großen Maßstab.

ML-Kompatibilität

Unsere einzigartige Deep Natural Anonymization ist für das Training von Machine Learning-Algorithmen geeignet. Die Lösung ist sowohl von Datenschutzexperten als auch von KI-Experten anerkannt.

Rechtskonformität

Vermeiden Sie hohe Bußgelder und profitieren Sie von unserer Erfahrung mit gesetzlichen Anforderungen für die Datenerfassung. Datenschutzbeauftragte haben unsere Lösung für Gesetze wie DSGVO (EU), CCPA (USA) und CSL (China) freigegeben.

Markenreputation

Durch die Implementierung unserer hochmodernen Datenschutztechnologien werden Sie zum Innovationsführer, schützen den Ruf Ihrer Marke und schaffen Vertrauen bei Kunden, Investoren und Partnern.

Privacy by Design

Integrieren Sie “Privacy by Design” in Ihre bestehenden Datenerfassungs- und -verarbeitungsabläufe. Das spart Zeit, rechtliche Risiken und gibt Ihnen die Möglichkeit, sich auf Ihre Kernaktivitäten und Datenstrategien zu konzentrieren.

Deep Natural Anonymization

Mit der Deep Natural Anonymization von brighter Redact sind Sie in der Lage, persönlich identifizierbare Informationen (PII) wie Gesichter zu anonymisieren, indem Sie künstliche Ersetzungen generieren, wie im Bild gezeigt. Die generierten Daten sind konform mit den neuesten Datenschutzstandards wie DSGVO und CCPA und können weiterverarbeitet werden, z. B. für Analysen oder das Training von Machine-Learning-Modellen.

Diese Gesichter wurden mit unserer Deep Natural Anonymization generiert.

Passend für die Analyse von medizinischen Videos

Mit unserer flexiblen Lösung und umfangreichen Funktionen sind wir in der Lage, Ihre individuellen Bedürfnisse zu erfüllen. Erkunden Sie verschiedene Anwendungsfälle, um zu sehen, wozu brighter Redact in der Lage ist. Die Anwendungen reichen von User Experience und Maschinentests bis hin zu digitalen Therapiemethoden, Bildung und Forschung sowie Patienten-Tracking.

User Experience & Machine Testing

User Experience & Machine Testing

Verbesserung Ihrer Services

Digitale Therapien

Digitale Therapien

mit Privacy by Design

Bildung & Forschung

Bildung & Forschung

Medizintechnik weiterentwickeln

Patienten-Tracking

Patienten-Tracking

Anonym Dienstleistungen optimieren

“Wir haben uns für den Dienst von brighter AI entschieden, weil die Anonymisierung von Personen sehr gut funktioniert. Besonders überrascht waren wir von der Genauigkeit der Erkennungsmethode. Die API war gut dokumentiert und konnte schnell in unsere Cloud-Lösung integriert werden.” Jens Dürasch, Managing Director, OnREX GmbH

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