Forschung
Für Universitäten und Unternehmen, die sich mit Forschung im Bereich Computer Vision, maschinelles Lernen und Deep Learning beschäftigen, unterstützt brighter AI die Datenerfassung, den Datenaustausch und die Datenspeicherung mit klassischen und KI-kompatiblen Redaktionswerkzeugen, die höchste Erkennungsgenauigkeiten bieten.
Wir verstehen Ihre Bedürfnisse
Research Experts
Our goal is to accelerate responsible AI research and innovation. We take care of privacy matters so you can focus on cutting-edge research and exchange data and publications.
Easy Setup
Our redaction software can be easily integrated via a REST API- The setup via our secure cloud API or on your own GPU servers is suitable for data collection and processing at scale.
ML Compatibility
Our unique Deep Natural Anonymization is suitable with the training of machine learning algorithms. The solution has been approved by privacy professionals as well as research scientists.
Legal Compliance
Avoid severe legal fines and benefit from our experience with legal requirements for data acquisition projects. Data privacy officers have approved our solution for jurisdictions such as GDPR (EU), CCPA (US) and CSL (China).
Brand Reputation
By implementing our state-of-the-art privacy technologies, you become an innovation leader, protect your brand reputation and build trust amongst customers, investors and partners.
Privacy by Design
Integrate “privacy by design” into your existing data collection and processing flow. This saves time, legal risks and empowers you to focus on your core activities and data strategies.
Tiefe natürliche Anonymisierung
Mit der tiefgreifenden natürlichen Anonymisierung als Funktion von brighter Redact sind Sie in der Lage, personenbezogene Daten (PII) wie Gesichter zu anonymisieren, indem künstliche Ersetzungen generiert werden, wie in der Abbildung dargestellt. Die generierten Daten entsprechen den neuesten Datenschutzstandards wie DSGVO und CCPA und können weiterverarbeitet werden, z. B. für Analysen oder das Training von maschinellen Lernmodellen.
Geeignet für Ihren Anwendungsfall
Mit unserer flexiblen Lösung und umfangreichen Funktionen können wir Ihre individuellen Bedürfnisse erfüllen. Erkunden Sie verschiedene Anwendungsfälle, um zu sehen, wozu brighter Redact fähig ist. Die Anwendungen reichen von wissenschaftlicher und verhaltensbasierter Forschung bis hin zu Publikationen und kollaborativen Datenbanken.
Scientific Research
Acquiring, processing, analyzing and understanding data
Behavioral Research
Human-human or human-computer interaction
Publications
Sample data in publications
Collaborative Databases
Cross-border & -partner sharing of research data
Verwandte Quellen
