7. April 2025
brighter AI ist Mitglied der Intel® Partner Alliance.
Die Förderung von Innovationen im Bereich der intelligenten Analytik und künstlichen Intelligenz erfordert enorme Datenmengen. Die Videoanalyse ist eine der Schlüsseltechnologien zur Förderung neuer digitaler Lösungen und zur Verbesserung der Kundenerfahrung in verschiedenen Branchen. Dies steht jedoch häufig im Widerspruch zum Datenschutz, einem wichtigen gesellschaftlichen Thema, das eng mit Überwachung verbunden ist. Infolgedessen werden Datenschutzbestimmungen wie CCPA in den USA, PIPL in China und vor allem DSGVO in der EU strenger und restriktiver. Unternehmen, die nicht konform sind, werden, wenn nicht bereits geschehen, mit Millionen von Euro an Bußgeldern, Reputationsschäden und Umsatzeinbußen konfrontiert.
Es gibt einige Optionen: keine Daten verwenden, uninformierte Entscheidungen treffen und Umsatz verlieren, Daten ohne Compliance nutzen und mit Bußgeldern belegt werden, oder die Daten anonymisieren. Anonymisierungslösungen müssen effizienter sein, um die Anforderungen des Datenschutzes zu erfüllen und große Datenmengen in kurzer Zeit verarbeiten zu können. Daher haben wir den ® C++ Compiler und die Math Kernel Library unseres Partners Intel verwendet, um Leistungsengpässe zu identifizieren und zu beheben. Wir haben auch den Intel Neural Compressor und den Intel VTune Profiler getestet und möchten deren Anwendungsfälle in naher Zukunft weiter erforschen.
Wir haben die Leistung unserer Anonymisierungslösungen mit den Technologien von Intel® verbessert. Die Ergebnisse waren hervorragend. Wir erzielten Beschleunigungen von mehr als 60% bei beiden unserer Lösungen, Deep Natural Anonymization (DNAT) und Precision Blur. Dies besteht aus einer Verbesserung der Prozessorzeit-Reduktion von 37% bei Precision Blur und 40% bei DNAT nach der Kompilierung von Teilen mit dem Intel C++ Compiler und der Intel Math Kernel Library. Die anderen 20% sind auf Konfigurationsverbesserungen zurückzuführen.
Die Zeit und Mühe, die Intel® in dieses Projekt investiert hat, erwiesen sich als äußerst fruchtbar. Sie involvierten mehrere Experten in den Gesprächen, nahmen sich die Zeit, die Herausforderungen zu verstehen, und schlugen Wege zur Lösung von Optimierungsaufgaben vor. Wir schätzen die mit ihrer Unterstützung erzielten Verbesserungen und freuen uns auf weitere Zusammenarbeit in der Zukunft.
