7. April 2025
Stellen Sie sich vor, jemand bittet Sie, ihm/ihr eine Datei zu übergeben. Die ersten Fragen, die Sie wahrscheinlich stellen würden, wären: Wie lautet der Titel? Wer ist der Autor? Worum geht es? In welcher Kategorie kann ich sie finden? Ohne solche Informationen ist es unmöglich zu identifizieren, auf welches Dokument sich die andere Person bezieht. Dasselbe gilt für Daten. Um Daten effektiv zu kategorisieren und nach spezifischen Daten zu suchen, sollten Daten vorhanden sein, die die Daten beschreiben, was als Metadaten definiert wird.
Was sind Metadaten?
Metadaten werden definiert als „Daten über Daten“ und gelten sowohl für physische als auch für digitale Objekte. Genauer gesagt sollten es „strukturierte, organisierte Informationen über ein Objekt sein, wie dessen Quelle, Umfang, physische oder digitale Eigenschaften, Kontext oder andere Details über das Objekt selbst“ .
Es gibt drei Arten von Metadaten: beschreibende, strukturelle und administrative. Beschreibende Metadaten werden verwendet, um Ressourcen zu entdecken, zu identifizieren und auszuwählen. Titel, Thema, Ersteller, Standort und Daten können als beschreibende Metadaten kategorisiert werden. Strukturelle Metadaten befassen sich damit, wie ein Objekt im Kontext eines umfassenderen Systems mit anderen Objekten kategorisiert werden sollte, zum Beispiel Dateigröße und Dateiformat. Administrative Metadaten werden für das Datenmanagement verwendet. Technische, Erhaltungs-, Rechte- und Nutzungsinformationen können Elemente administrativer Metadaten sein .
Funktionalitäten von Metadaten
Metadaten erleichtern das Datenmanagement. Sie „bieten Benutzern ein standardisiertes Mittel für den intellektuellen Zugang zu Beständen„.
Metadaten erleichtern das Auffinden gesuchter Daten über Suchmaschinen oder andere Prozesse. Wenn Metadaten falsch oder schlecht verwaltet sind, werden die Daten selbst sehr schwer zu finden sein. Metadaten helfen dem Datenbesitzer auch, notwendige Informationen über die Daten zu erfassen und zu verfolgen, was deren Nutzung erleichtert.
Warum ist der Schutz von Metadaten im Kontext des Datenschutzes wichtig
Abgesehen vom Datenmanagement können Metadaten auch verwendet werden, um eine Person zu identifizieren. Zum Beispiel kann jemand, selbst wenn das Überwachungsvideo in einer Fabrik anonymisiert ist, immer noch Metadaten verwenden, um den Arbeiter im Video anhand des Zeitplans zu identifizieren. Metadaten können auch sensible persönliche Informationen offenlegen, wie den geografischen Standort einer Person beim Besuch einer Website, die Zeit, das Datum und die Dauer eines Anrufs usw. Es ist möglich, die sozialen Beziehungen, die tägliche Routine und die Aktivitäten einer Person auf der Grundlage solcher Informationen zu erkennen.
Diese Risiken, zur Identifizierung einer Person verwendet zu werden, machen Metadaten zum Gegenstand der DSGVO. Daher reicht es nicht mehr aus, während des Datenschutzprozesses nur den Inhalt zu schützen. Die Daten, die ihn beschreiben, sollten gemäß der DSGVO ebenfalls anonymisiert oder vollständig gelöscht werden.
brighter AI’s Anonymisierungslösung ist die weltweit fortschrittlichste automatische Redaktionssoftware für Bilder und Videos. Unsere Mission ist es, jede Identität in der Öffentlichkeit zu schützen, was auch Metadaten einschließt. Als DSGVO-konformes Unternehmen anonymisieren wir den Inhalt der Daten, um zu verhindern, dass Personen erkannt werden, und stellen sicher, dass keine Metadaten auf eine Person zurückgeführt werden können. Wenn Sie mehr über unsere Anonymisierungslösung erfahren möchten, sehen Sie sich die Fallstudien unten an oder kontaktieren Sie uns hier.
