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Privatsphäre gegen Fortschritt: Wie DNAT die Privatsphäre im Zeitalter des maschinellen Lernens schützt

Oftmals müssen Unternehmen zwischen Privatsphäre und Fortschritt abwägen. Technologien, die […]

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Die Bedeutung der Anonymisierung für autonome Fahrsysteme

In diesem Whitepaper erörtern unser Partner Siemens und wir den […]

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Stärkung immersiver Technologien durch Datenschutz

Im digitalen Zeitalter, in dem Augmented Reality (AR) und Virtual […]

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White paper

Auswirkungen von Deep Natural Anonymization auf das Training von Machine Learning Modellen

Management Summary Ein entscheidendes Problem beim Training von Machine Learning […]

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